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企业/工业数据集版图(含 ManuFacet)

在「企业数据集研究·首期勘查」之上,并入 NTU PINE Lab · ManuFacet-1K / Facet-0,把供给端收敛为五条数据哲学,并映射到数据集路线 R1–R6。 口径:调研洞察。核验:✔arxiv/PDF · ✔web/HF · ⚠id 待核。


〇 · 五条供给哲学(更新后坐标轴)

# 哲学 一句话 代表 主映射路线
A 真机通用操作 广任务、多场景真机遥操/演示 智元 AgiBot World · π0 · Open X-Embodiment R4
B 人/EGO 行为 海量人第一视角,廉价规模 光轮 EgoSuite-Open100K · 它石 WIYH · EgoVerse/Open-AoE R1(+R6 若含触)
C 仿真/世界模型合成 无限生成、全标注、sim2real 待验 NVIDIA GR00T / Cosmos R3
D 精密力同步工业 ⭐新增 亚毫米接触装配;力是监督对象 ManuFacet-1K / Facet-0 (NTU PINE) R4∩R6
E 配对/监督金标准(小而精) 高精度 3D/接触真值,不可放量 HRDexDB · 部分 CHORD/MimicTouch R6 校准端

原「三条哲学 A/B/C」不够:ManuFacet 证明 A 内部必须再拆——「通用真机」≠「精密力同步工业」;后者在接触相、F/T 同步、失败保留、公差定义上是另一套数据协议。


一 · 版图总表(企业 + 工业 + 关键学术锚点)

实体 类型 哲学 公开数据集/模型 规模要点 力/触 论文/源 核验
NVIDIA 企业 C GR00T 系 + Cosmos + GROOT-1M 合成 百万级合成 仿真力(不等价真机 F/T) 技术报告 ⚠id 待核
Google DeepMind 企业/联盟 A Open X-Embodiment / RT-X 1.4M traj 多机构 mixed 2310.08864 ✔
智元 AgiBot 企业 A(+C) AgiBot World Colosseo + Digital World >100万轨迹/217任务;论文侧 ~2976h 可扩展视触觉 2503.06669 ✔
光轮智能 企业·数据 B EgoSuite-Open100K 10万 h 全模态人类行为 附触觉基础设施(公告) WRC 2026 公告 ✔web
它石智航 TARS 企业·数据 B+触 WIYH (VLTA) 大规模真实 VLTA 触觉一等公民 公司公告 ✔web
Physical Intelligence 企业 A π0 / π0.5 + openpi 多源跨本体 非力主线 π0=2410.24164 ✔
银河通用 Galbot 企业 A GraspVLA 等 真机灵巧+人示范 抓取向 GraspVLA ⚠id 待核
NTU PINE · Data Foundry ⭐ 学术·工业基础设施 D ManuFacet-1K + FACET-0 ~1000h 力同步精密装配;3 本体同 schema 腕部 F/T 每帧同步;接触 7 相 项目 PDF + HF ✔PDF/HF
(学术锚)Open-AoE / EgoInfinity 学术 B→L4 引擎 标注/retarget 工具链 2k h / web 引擎 弱 2607.14183 / 2606.17385 ✔
(学术锚)HRDexDB 学术 E 配对人机抓取 100 物/2.1K 试次 接触力 2604.14944 ✔

未公开数据(护城河对照,仍留在版图外圈):Tesla Optimus · Figure Helix · Boston Dynamics · Agility · Sanctuary · 多数中国整机厂自有产线数据。


二 · ManuFacet 在版图中的位置(并入说明)

2.1 为什么单开哲学 D,而不是塞进 A

维度 A 智元/OpenX/π D ManuFacet
任务宽度 广(百~千任务) 窄而深(亚毫米装配族)
成功判据 任务完成/泛化 公差 + 接触力包络 + 恢复
力/触 可选扩展 协议级强制(每帧 wrench)
时序标注 sub-step / 技能 接触相 taxonomy(7 相)
失败策略 常过滤 保留 + 飞轮回流
跨本体 多源拼盘或共训 少本体 + 同一 13-D schema
典型上限 桌面/家务/通用操作 ±0.5 mm 插入/座装

→ A 解决“会不会干很多事”;D 解决“在接触里能不能稳、准、可恢复”。 混称“真机数据”会掩盖精密制造的真实瓶颈(站页:Scaling ≠ precision)。

2.2 与 B/C/E 的关系

  • vs B(光轮/它石):EGO/人数据无亚毫米 wrench 真值;WIYH 有触觉但任务域是人中心 VLTA,不是产线公差装配。D 与 B 正交互补,不是替代。
  • vs C(NVIDIA):仿真可造力,但接触 sim2real 是深坑;ManuFacet 选择真机力同步作为精密域主供给。C 可作覆盖/危险工况乘数,不能默认等于 D。
  • vs E(HRDexDB):E 是小而精的配对金标准;D 是 1000h 工业量级 的力同步语料。E 校准上限,D 提供可 soft 的规模。

2.3 产业角色一句话

Data Foundry / ManuFacet = 工业接触数据的“协议制定者候选人”:谁定义力同步 schema + 接触相 + 失败保留,谁就在精密制造具身里定义接口(类比 OpenX 曾在通用操作里定义跨机构格式)。


三 · 版图 × 数据集路线(R1–R6)映射

R1 EGO/人数据  ←── 光轮 EgoSuite · 它石 WIYH · EgoVerse/Open-AoE · EgoInfinity
R2 UMI/接口    ←── Koala/YUBI/相机中心 (版图中企业公开较少,偏学术)
R3 仿真合成    ←── NVIDIA GR00T/Cosmos · 智元 Digital World
R4 真机遥操    ←── 智元 World · π · OpenX          ╲
                 └── **ManuFacet (D) 精密分支**  ─── 与 R6 强耦合
R5 统一动作空间 ←── OpenX 格式 · π · UCAG-P;**D 要求扩展 wrench 通道**
R6 物理/接触   ←── 它石 VLTA · HRDexDB · CHORD · **ManuFacet F/T+接触相**

研究含义(洞察,非实跑待办): 1. 读通用真机论文时,先问:是 A 还是 D?有无 sync F/T、接触相、失败保留? 2. 读 EGO/企业人数据时,明确 到不了 D 的物理层——价值在规模与语义,不在亚毫米力。 3. R5「统一动作空间」若目标含精密装配,坐标锚必须能挂 wrench/接触相,否则只统一了“空气中的位姿”。 4. 版图上的“开源生态争夺”现为三线:通用真机格式(A) · 人/EGO 规模(B) · 工业力协议(D);仿真(C)是第四线基础设施。


四 · 五条哲学对照卡(洞察用)

A 通用真机 B 人/EGO C 仿真 D 精密工业力 E 配对金标准
稀缺性 中高 低(可放量) 极低 极高(设备+工艺+力同步) 最高
规模天花板 高 最高 无限 中(产线约束) 低
物理可信 高 低~中 中(有鸿沟) 最高(真机F/T) 最高
可训动作 L4 直接 需引擎 直接(仿真) 直接+力条件 直接
典型失败 泛化/长程 跨本体鸿沟 sim2real 接触卡滞/公差 不可扩展
开源代表 AgiBot/OpenX/π 光轮/它石 GR00T ManuFacet HRDexDB

五 · 一句话口径(版图统一引用)

企业/工业数据供给已收敛为五条哲学:A 通用真机 · B 人/EGO · C 仿真 · D 精密力同步工业(ManuFacet) · E 小而精配对金标准。ManuFacet 并入版图的关键修正是:真机数据必须再拆“通用操作 vs 接触精密”;精密域的瓶颈是工业数据协议(力同步×接触相×失败保留),不是再堆一个通用 VLA。

六 · 相关文档

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